- Pensamiento geométrico mediante herramientas digitales
- Cálculo avanzado en una variable
- Programación estructurada
- Pensamiento estadístico y probabilístico con herramientas digitales
- Didáctica de la matemática
- Manejo de hojas de cálculo
- Modelos de regresión lineal mediante herramientas digitales
- Trabajo de grado I
- Estancia profesional
- Trabajo de grado II
- Matrices y programación lineal
Las 14 unidades de aprendizaje que integran a la Maestría en Matemáticas y Tecnologías Digitales para la Innovación Educativa (MMTDIE) están distribuidas en cuatro semestres.
|
SEMESTRE |
UNIDAD DE APRENDIZAJE |
HD |
HI |
CRED |
OH |
CRED |
TH |
H/ SEMES |
TOTAL/ CRED |
|
|
HT |
HP |
HD-HI |
OH |
|||||||
|
I |
Pensamiento geométrico mediante herramientas digitales |
2 |
2 |
4 |
8 |
0 |
0 |
8 |
128 |
8 |
|
Cálculo avanzado en una variable |
3 |
3 |
4 |
10 |
0 |
0 |
10 |
160 |
10 |
|
|
Programación estructurada |
3 |
3 |
4 |
10 |
0 |
0 |
10 |
160 |
10 |
|
|
Pensamiento estadístico y probabilístico con herramientas digitales |
2 |
2 |
4 |
8 |
0 |
0 |
8 |
128 |
8 |
|
|
|
Total |
10 |
10 |
16 |
36 |
0 |
0 |
36 |
576 |
36 |
|
SEMESTRE |
UNIDAD DE APRENDIZAJE |
HD |
HI |
CRED |
OH |
CRED |
TH |
H/ SEMES |
TOTAL/ CRED |
|
|
HT |
HP |
HD-HI |
OH |
|||||||
|
II |
Didáctica de la matemática |
2 |
2 |
4 |
8 |
0 |
0 |
8 |
128 |
8 |
|
Manejo de hojas de cálculo |
2 |
2 |
4 |
8 |
0 |
0 |
8 |
128 |
8 |
|
|
Optativa I |
3 |
3 |
4 |
10 |
0 |
0 |
10 |
160 |
10 |
|
|
Optativa II |
2 |
2 |
4 |
8 |
0 |
0 |
8 |
28 |
8 |
|
|
|
Total |
9 |
9 |
16 |
34 |
0 |
0 |
34 |
544 |
34 |
|
SEMESTRE |
UNIDAD DE APRENDIZAJE |
HD |
HI |
CRED |
OH |
CRED |
TH |
H/ SEMES |
TOTAL/ CRED |
|
|
HT |
HP |
HD-HI |
OH |
|||||||
|
III |
Modelos de regresión lineal mediante herramientas digitales |
2 |
2 |
4 |
8 |
0 |
0 |
8 |
128 |
8 |
|
Trabajo de grado I |
3 |
3 |
4 |
10 |
0 |
0 |
10 |
160 |
10 |
|
|
Estancia profesional |
2 |
2 |
4 |
8 |
12 |
12 |
20 |
320 |
20 |
|
|
Optativa III |
2 |
2 |
4 |
8 |
0 |
0 |
8 |
128 |
8 |
|
|
|
Total |
9 |
9 |
16 |
34 |
12 |
12 |
46 |
736 |
46 |
|
SEMESTRE |
UNIDAD DE APRENDIZAJE |
HD |
HI |
CRED |
OH |
CRED |
TH |
H/ SEMES |
TOTAL/ CRED |
|
|
HT |
HP |
HD-HI |
OH |
|||||||
|
IV |
Trabajo de grado II |
3 |
3 |
4 |
10 |
0 |
0 |
10 |
160 |
10 |
|
Matrices y programación lineal |
3 |
3 |
4 |
10 |
0 |
0 |
10 |
160 |
10 |
|
|
|
Total |
6 |
6 |
8 |
20 |
0 |
0 |
20 |
320 |
20 |
|
SEMESTRES |
TOTAL DE UNIDADES DE APRENDIZAJE |
HD |
HI |
CRED |
OH |
CRED |
TH |
H/ SEMES |
TOTAL/ CRED |
|
|
HT |
HP |
HD-HI |
OH |
|||||||
|
4 |
14 |
34 |
34 |
56 |
124 |
12 |
12 |
136 |
2176 |
136 |
La Maestría en Matemáticas y Tecnologías Digitales para la Innovación Educativa de divide en tres áreas de formación: Área de formación básica, Área metodológica y Área de desarrollo profesionalizante.
Área de formación básica: En esta área de formación el objetivo principal es reforzar los conocimientos de Álgebra, Geometría, Cálculo, Probabilidad y Estadística con el enfoque de las tecnologías digitales.
Área metodológica: Esta área tiene como objetivo desarrollar habilidades en el uso de las tecnologías digitales y modelación matemática para el fortalecimiento de los conocimientos matemáticos. En esta etapa se da la relación estrecha entre los recursos digitales y aporte innovador en la enseñanza de las matemáticas.
Área de desarrollo profesional: Esta área permite desarrollar las competencias disciplinares que sostienen a este programa de estudio mediante unidades de aprendizajes específicas, las cuales ayudan a desarrollar actividades con recursos tecnológicos que le permita el contacto directo con su entorno social y laboral.
Las unidades de aprendizaje en función de cada área de conocimiento se esquematizan en la Figura.
FORMACIÓN ACADÉMICA
- Doctor en matemáticas, Universidad de Barcelona.
- Maestro en matemáticas, Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo.
- Licenciado en matemáticas, Universidad Autónoma de Nuevo León.
ÁREAS DE INTERÉS
- Topología y teoría de grupos.
- Algoritmos mediante topología y sus aplicaciones a las grandes cantidades de datos.
DISTINCIONES
- Es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores, Nivel C, con número de CVU 257443.
- (2023-presente) Coordinador de la unidad de formación "Uso de geometría y topología para ciencia de datos" en el Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey.
- (2013) Miembro del comité organizador de European Set Theory en la provincian Món Sant Benet de Catalunya.
EXPERIENCIA PROFESIONAL
- Profesor de cátedra, Instituto tecnológico y estudios superiores de Monterrey.
- Profesor de asignatura, Universidad Autónoma de Nuevo León.
Contacto:
http://www.salvadormancilla.com/investigacion